Реферат на тему: Методы определения потребности в товарах

Цель работы

Цель реферата – проанализировать ключевые методы определения потребности в товарах (статистические, экспертные, маркетинговые), раскрыть их теоретические основы, сравнительные преимущества, ограничения и практические аспекты применения для решения задач анализа и прогнозирования спроса, эффективного управления запасами, оптимизации логистики, минимизации издержек и предотвращения дефицита в современных бизнес-реалиях.

Основная идея

В условиях высокой волатильности рынков и глобализации цепочек поставок точное определение потребности в товарах становится критическим фактором конкурентоспособности. Идея реферата заключается в системном анализе современных методов прогнозирования спроса и расчета потребности как инструмента для построения гибкой, отказоустойчивой и экономически эффективной системы управления запасами и снабжением. Работа подчеркнет, как корректный выбор и комбинирование статистических моделей (например, ARIMA, экспоненциальное сглаживание), экспертных оценок (метод Дельфи) и данных маркетинговых исследований позволяет не только предотвращать дефицит или избыток товаров, но и оптимизировать логистические процессы, снижать совокупные издержки (хранения, заказа, упущенной выгоды) и повышать общую эффективность бизнеса.

Проблема

Ключевой проблемой современного управления цепочками поставок является сложность точного определения потребности в товарах в условиях высокой рыночной волатильности, непредсказуемости спроса, глобализации поставок и участившихся внешних шоков (геополитические кризисы, пандемии). Неточные прогнозы приводят к критическим дисбалансам: либо к дефициту товаров, вызывающему упущенную выгоду и потерю лояльности клиентов, либо к избыточным запасам, влекущим за собой высокие издержки хранения, замораживание оборотных средств и риск морального устаревания продукции. Поиск оптимального метода или комбинации методов для надежного расчета потребности, минимизирующего эти риски и затраты, является сложной практической задачей.

Актуальность

Актуальность исследования методов определения потребности в товарах обусловлена несколькими критически важными факторами современной бизнес-среды: 1) Глобальные вызовы: Пандемия COVID-19, санкционная политика, разрывы логистических цепочек наглядно показали уязвимость систем, основанных на устаревших или неточных прогнозах, повысив спрос на устойчивые и адаптивные модели управления запасами. 2) Экономическая эффективность: В условиях замедления темпов роста и усиления конкуренции минимизация логистических издержек (хранение, транспортировка, обслуживание заказов) при обеспечении доступности товара становится ключевым фактором рентабельности. 3) Цифровая трансформация: Развитие технологий Big Data, ИИ и аналитических платформ открывает новые возможности для применения сложных статистических моделей и обработки больших массивов данных маркетинговых исследований, делая точное прогнозирование более доступным и эффективным инструментом. Умение корректно определять потребность напрямую влияет на конкурентоспособность и финансовую устойчивость компании.

Задачи

1. 1. 1. Систематизировать и охарактеризовать основные группы методов определения потребности в товарах: статистические (включая модели временных рядов, такие как ARIMA и экспоненциальное сглаживание), экспертные (включая метод Дельфи) и методы, основанные на маркетинговых исследованиях, раскрыв их теоретические основы и алгоритмы применения.
2. 2. 2. Провести сравнительный анализ выделенных методов, выявив их ключевые преимущества, ограничения, область эффективного применения и факторы, влияющие на выбор конкретного метода или их комбинации в зависимости от типа товара, стабильности рынка, доступности данных и ресурсов компании.
3. 3. 3. Исследовать практические аспекты применения методов определения потребности для решения конкретных задач управления цепочками поставок: оптимизации уровней запасов (минимизация дефицита и излишков), повышения эффективности логистических процессов (планирование закупок, транспортировки, складирования), снижения совокупных издержек (хранения, заказа, упущенной выгоды) и повышения адаптивности системы снабжения к рыночным колебаниям и внешним рискам.