Напиши курсовую на тему: "Система обнаружения аномалий в сетевом трафике"

Тема: Система обнаружения аномалий в сетевом трафике Введение: Сетевая безопасность является одной из наиболее актуальных проблем в современном информационном обществе. С увеличением количества угроз и атак на сети, необходимо разработать эффективные методы обнаружения аномалий в сетевом трафике. В данной курсовой работе будет рассмотрена система обнаружения аномалий в сетевом трафике, основанная на анализе поведения пользователей и сетевых устройств. Основная часть: 1. Обзор существующих методов обнаружения аномалий в сетевом трафике: - Статистические методы: основаны на анализе статистических характеристик сетевого трафика, таких как среднее значение, стандартное отклонение и т.д. - Машинное обучение: использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения аномалий на основе обучающего набора данных. - Эвристические методы: основаны на заранее определенных правилах и эвристиках для обнаружения аномалий. - Интеллектуальные системы: комбинируют различные методы и алгоритмы для повышения точности обнаружения аномалий. 2. Анализ поведения пользователей и сетевых устройств: - Сбор данных: для обнаружения аномалий необходимо собирать данные о поведении пользователей и сетевых устройств. Это может включать информацию о трафике, протоколах, портах и т.д. - Препроцессинг данных: перед анализом...