вероятность что масса буханки хлеба будет больше 790 г, составляет 0,6, а что масса будет меньше 810 г, - 0,7. С какой вероятностью масса бу...

Для определения вероятности отказа схемы относительно электроэнергетической системы (ЭС) логико-вероятностным методом, необходимо учесть вероятности отказа каждого элемента схемы и их взаимодействия. В данном случае, у нас есть данные о вероятностях отказа каждого элемента схемы (qG, qT1, qT2, qT3, qw1, qw2, qw3, qw4, qQ1, qQ2, qQ3, qQ4, qQ5, qQ6, qQ7, qQ8, qQ9, qQ10, qQ11, qQ12, qQ13, qQ14, qQ15, qQ16). Для расчета вероятности отказа схемы, можно использовать формулу произведения вероятностей. То есть, вероятность отказа схемы будет равна произведению вероятностей отказа каждого элемента схемы. P(отказ схемы) = qG * qT1 * qT2 * qT3 * qw1 * qw2 * qw3 * qw4 * qQ1 * qQ2 * qQ3 * qQ4 * qQ5 * qQ6 * qQ7 * qQ8 * qQ9 * qQ10 * qQ11 * qQ12 * qQ13 * qQ14 * qQ15 * qQ16 Подставляя значения из предоставленных данных, мы можем рассчитать вероятность отказа схемы относительно электроэнергетической системы.

Для решения этой задачи, нам необходимо учесть вероятность каждого мошенника выбрать потенциального креста в качестве жертвы, а также вероятность выбора каждого клиента из списка. Пусть P(A) - вероятность того, что потенциальный крест станет жертвой мошенника. Тогда, по формуле полной вероятности: P(A) = P(A|Мошенник 1) * P(Мошенник 1) + P(A|Мошенник 2) * P(Мошенник 2) + P(A|Мошенник 3) * P(Мошенник 3), где P(A|Мошенник i) - вероятность того, что потенциальный крест станет жертвой мошенника i, а P(Мошенник i) - вероятность выбора мошенника i. Из условия задачи известно, что P(A|Мошенник 1) = 40%, P(A|Мошенник 2) = 10%, P(A|Мошенник 3) = 70%, P(Мошенник 1) = 1/3, P(Мошенник 2) = 1/3, P(Мошенник 3) = 1/3. Подставляя значения в формулу, получаем: P(A) = 0.4 * 1/3 + 0.1 * 1/3 + 0.7 * 1/3 = 0.4/3 + 0.1/3 + 0.7/3 = 0.2 + 0.0333 + 0.2333 = 0.4666 Таким образом, вероятность того, что потенциальный крест станет жертвой мошенника, составляет 0.4666 или около 46.66%.

Чтобы найти вероятность того, что три последние цифры случайно выбранного телефонного номера будут 5, 3 и 7 в произвольном порядке, нам нужно знать общее количество возможных комбинаций последних трех цифр и количество комбинаций, удовлетворяющих условию. Общее количество возможных комбинаций последних трех цифр равно 10 * 10 * 10 = 1000, так как каждая цифра может быть любой от 0 до 9. Теперь нам нужно определить количество комбинаций, в которых цифры 5, 3 и 7 встречаются в произвольном порядке. Есть 3! (3 факториал) = 3 * 2 * 1 = 6 возможных комбинаций этих цифр. Таким образом, вероятность того, что три последние цифры случайно выбранного телефонного номера будут 5, 3 и 7 в произвольном порядке, равна 6/1000 = 0.006 или 0.6%.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждый бросок является независимым событием и имеет два возможных исхода: попадание или промах. Закон распределения числа попаданий можно выразить с помощью формулы биномиального распределения: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где X - случайная величина, k - количество попаданий, n - общее количество бросков, p - вероятность попадания. В данном случае, n = 4 (количество бросков) и p = 0,7 (вероятность попадания). Теперь мы можем вычислить вероятности для каждого значения k (от 0 до 4) и построить график функции распределения. P(X=0) = C(4, 0) * 0,7^0 * (1-0,7)^(4-0) = 1 * 1 * 0,3^4 = 0,3^4 = 0,0081 P(X=1) = C(4, 1) * 0,7^1 * (1-0,7)^(4-1) = 4 * 0,7 * 0,3^3 = 0,2646 P(X=2) = C(4, 2) * 0,7^2 * (1-0,7)^(4-2) = 6 * 0,7^2 * 0,3^2 = 0,4116 P(X=3) = C(4, 3) * 0,7^3 * (1-0,7)^(4-3) = 4 * 0,7^3 * 0,3^1 = 0,3087 P(X=4) = C(4, 4) * 0,7^4 * (1-0,7)^(4-4) = 1 * 0,7^4 * 0,3^0 = 0,2401 Теперь построим график функции распределения: k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 ------------------------------------ P(X=k)| 0,0081 | 0,2727 | 0,6843 | 0,9930 | 1,0000 Для построения многоугольника распределения соединим точки на графике функции распределения линиями: 1.0 +--------------------------------------------------------+ | | | | 0.9 + | | | | | 0.8 + | | | | | 0.7 + | | | | | 0.6 + | | | | | 0.5 + | | | | | 0.4 + | | | | | 0.3 + | | | | | 0.2 + | | | | | 0.1 + | | | | | 0.0 +--------------------------------------------------------+ 0 1 2 3 4 5 6 Таким образом, мы составили закон распределения числа попаданий и построили график функции распределения и многоугольник распределения для данной случайной величины.