Домашнее задание на 20.01.24 Решите задачи: 1 В урне находится 15 белых, 6 красных и 9 чёрных шаров. Наугад извлекается 1 шар, найти вероятн...

Для решения этой задачи нам необходимо знать общее количество машин в такси и количество синих машин. Общее количество машин в такси равно сумме количества синих, чёрных и белых машин: 17 + 8 + 16 = 41. Теперь мы можем найти вероятность того, что к Лёше приедет синяя машина. Вероятность события равна отношению количества благоприятных исходов (количество синих машин) к общему количеству исходов (общее количество машин): Вероятность = Количество синих машин / Общее количество машин = 17 / 41 ≈ 0.415. Таким образом, вероятность того, что к Лёше приедет синяя машина, составляет примерно 0.415 или 41.5%.

Для того чтобы рассчитать вероятность того, что гусеница попадет в конкретную точку А на ветви куста, нам необходимо знать количество возможных путей, которые она может пройти, и количество всех возможных путей. Предположим, что на каждом разделении гусеницы есть две возможные ветви, и она может выбрать любую из них с равной вероятностью. Тогда количество возможных путей, которые гусеница может пройти, будет равно 2 в степени n, где n - количество разделений на ветви до точки А. Теперь нам нужно определить количество всех возможных путей, которые гусеница может пройти. Для этого нам нужно знать общее количество разделений на ветви в кусте. После того, как мы найдем количество возможных путей и количество всех возможных путей, мы можем рассчитать вероятность попадания гусеницы в точку А, используя формулу: Вероятность = количество возможных путей / количество всех возможных путей Однако, чтобы точно рассчитать вероятность, нам нужно знать конкретные значения количества разделений на ветви и количество разделений до точки А. Без этих данных, мы не можем дать точный ответ на вопрос о вероятности попадания гусеницы в точку А.

Для решения этой задачи мы можем использовать формулу для вероятности безотказной работы системы, состоящей из независимых блоков. Вероятность безотказной работы одного блока равна 1 минус вероятность его отказа. Так как вероятность отказа каждого блока составляет q, то вероятность безотказной работы одного блока равна 1 - q. Так как блоки выходят из строя независимо друг от друга, вероятность безотказной работы всей системы равна произведению вероятностей безотказной работы каждого блока. Таким образом, вероятность безотказной работы всей системы P равна (1 - q)^n. Чтобы определить, какова должна быть вероятность безотказной работы P, мы можем использовать обратную формулу и найти значение q, при котором (1 - q)^n равно P. Например, если мы хотим, чтобы вероятность безотказной работы системы P была равна 0.9, мы можем решить уравнение (1 - q)^n = 0.9 относительно q. Имейте в виду, что эта формула предполагает, что вероятность отказа каждого блока одинакова и независима от времени работы системы. Если это не так, то формула может быть модифицирована в зависимости от конкретных условий задачи.

a) К сожалению, я не могу увидеть рисунок, который вы описываете. Однако, я могу помочь вам с написанием недостающих вероятностей на ребрах дерева, если вы предоставите мне информацию о возможных исходах на каждом шаге эксперимента. b) Чтобы определить количество элементарных событий в случайном эксперименте, необходимо учесть все возможные комбинации исходов на каждом шаге. Если вы предоставите мне информацию о возможных исходах на каждом шаге эксперимента, я смогу помочь вам определить количество элементарных событий. в) Чтобы найти вероятность цепочки SMNK, необходимо умножить вероятности каждого шага в цепочке. Если вы предоставите мне информацию о вероятностях на каждом шаге, я смогу помочь вам вычислить вероятность цепочки SMNK. г) Чтобы найти вероятность события Е, необходимо знать вероятности всех элементарных событий, которые могут привести к наступлению события Е. Если вы предоставите мне информацию о вероятностях элементарных событий, я смогу помочь вам вычислить вероятность события Е.