Человек забыл пин-код, но помнит, что все четыре цифры были различны, и первая цифра – не 0. Какова вероятность угадать пин-код с первого ...

Для определения генотипа родителей и вероятности появления определенных окрасов у потомства, необходимо знать информацию о доминантных и рецессивных генах, отвечающих за окрас собак. Однако, в данном случае, недостаточно информации для точного определения генотипа родителей. Нам неизвестно, какие гены отвечают за каждый из окрасов, а также неизвестно, какие гены передаются от родителей к потомству. Для более точного определения генотипа родителей и вероятности появления определенных окрасов у потомства, необходимо провести генетический анализ или иметь более подробную информацию о родителях и их предках. Поэтому, на основании имеющейся информации, невозможно точно определить генотип родителей.

Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать геометрический подход. Давайте представим квадрат с вершинами в точках (±1, ±1). Этот квадрат имеет сторону длиной 2 и площадь 4. Теперь давайте посмотрим на условие задачи: сумма координат выбранной точки должна быть больше 1. Это означает, что точка должна находиться в одной из двух полос, параллельных сторонам квадрата и шириной 1. Таким образом, мы можем разделить квадрат на две части: одну, где сумма координат точки больше 1, и другую, где сумма координат точки меньше или равна 1. Площадь первой части (где сумма координат больше 1) можно найти, вычтя площадь второй части (где сумма координат меньше или равна 1) из общей площади квадрата. Площадь второй части можно найти, разделив ее на две полосы, параллельные сторонам квадрата. Каждая полоса будет иметь ширину 1 и длину 2, поэтому площадь каждой полосы будет равна 2. Таким образом, площадь второй части будет равна 2 * 2 = 4. Теперь мы можем найти площадь первой части, вычтя площадь второй части из общей площади квадрата: Площадь первой части = 4 - 4 = 0. Таким образом, вероятность того, что сумма координат выбранной точки больше 1, равна 0. Итак, вероятность того, что сумма координат выбранной точки больше 1, равна 0.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждый подбрасывание монеты является независимым испытанием с двумя возможными исходами: гербом или решкой. Математическое ожидание числа появлений герба можно найти по формуле: E(X) = n * p, где n - количество испытаний (в данном случае 7), а p - вероятность появления герба в одном испытании (равная 0.5 для справедливой монеты). Таким образом, E(X) = 7 * 0.5 = 3.5. Дисперсию числа появлений герба можно найти по формуле: Var(X) = n * p * (1 - p), где Var(X) - дисперсия числа появлений герба. Таким образом, Var(X) = 7 * 0.5 * (1 - 0.5) = 1.75. Таблица распределения x-числа появлений герба будет выглядеть следующим образом: x | P(X=x) ------------ 0 | 0.0078 1 | 0.0547 2 | 0.1641 3 | 0.2734 4 | 0.2734 5 | 0.1641 6 | 0.0547 7 | 0.0078 Здесь P(X=x) - вероятность того, что герб появится x раз при 7 подбрасываниях монеты.

Для решения данной задачи воспользуемся теорией вероятностей. Пусть событие A - попадание в центральную область мишени (10 очков), а событие B - попадание в крайнюю область мишени (1 очко). Из условия задачи известно, что вероятность попадания в мишень равна 0,9. То есть P(A U B) = 0,9. Также известно, что события A и B - несовместные события, так как невозможно одновременно попасть и в центральную, и в крайнюю область мишени. Тогда вероятность получения 9 или 10 очков при одном выстреле равна P(A U B) = P(A) + P(B). Вероятность попадания в центральную область мишени равна 0,9, поэтому P(A) = 0,9. Вероятность попадания в крайнюю область мишени равна 1 - P(A) = 1 - 0,9 = 0,1, поэтому P(B) = 0,1. Таким образом, вероятность получения 9 или 10 очков при одном выстреле равна P(A U B) = P(A) + P(B) = 0,9 + 0,1 = 1. Таким образом, вероятность получения 9 или 10 очков при одном выстреле равна 1.