Решение задачи на тему
18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был: А) Обратное распространение ошибок Б) BFGS В) На основе радиально ба...
- Базы данных
Условие:
18. В рамках рассматриваемой лекции алгоритм обучения нейросети был:
А) Обратное распространение ошибок
Б) BFGS
В) На основе радиально базисных функций
Решение:
А) Обратное распространение ошибок.
Обратное распространение ошибок (backpropagation) является одним из наиболее популярных алгоритмов обучения нейронных сетей. Он основан на идее минимизации ошибки между предсказанными значениями нейросети и ожидаемыми значениями. Алгоритм обратного распространения ошибок использует градиентный спуск для обновления весов нейронов в сети, чтобы минимизировать ошибку. Этот алгоритм широко применяется в практике обучения нейронных сетей.
Б) BFGS.
BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) - это метод оптимизации, который используется для решения задачи минимизации функции. Он не является специфическим алгоритмом обучения нейронных сетей, но может быть...
