Найти дисперсию, если М(X)-12 и Р(10<X<14)-0,9808
Условие:
Найти дисперсию, если М(X)-12 и Р(10<X<14)-0,9808
Решение:
Для решения этой задачи, нам нужно знать дополнительную информацию о распределении случайной величины X. В данном случае, мы знаем математическое ожидание М(X) и вероятность Р(10 < X < 14).
Однако, без знания о распределении X, мы не можем точно определить дисперсию. Дисперсия зависит от формы распределения и его параметров.
Если мы предположим, что X имеет нормальное распределение, то мы можем использовать свойства нормального распределения для решения задачи. В таком случае, дисперсия будет равна квадрату стандартного отклонения.
Для нахождения стандартного отклонения, нам нужно знать значение вероятности Р(10 < X < 14) в стандартных единицах (z-значение). Затем мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или статистический калькулятор для нахождения соответствующего z-значения.
После нахождения z-значения, мы можем использовать формулу для стандартного отклонения:
σ = (X - μ) / z,
где σ - стандартное отклонение, X - верхняя граница интервала (14 в данном случае), μ - математическое ожидание (12 в данном случае), и z - z-значение.
Зная стандартное отклонение, мы можем найти дисперсию, возводя стандартное отклонение в квадрат:
Var(X) = σ^2.
Однако, без дополнительной информации о распределении X и значении вероятности Р(10 < X < 14) в стандартных единицах, мы не можем точно решить эту задачу.