1. Главная
  2. Библиотека
  3. Решение задач по теории вероятностей
  4. Решение задачи на тему: «Вычислить стационарное (асимптотическое) распределение Xi, энтропию H(Xi), энтр...»
Решение задачи

Вычислить стационарное (асимптотическое) распределение Xi, энтропию H(Xi), энтропию и условную энтропию марковской цепи (исходные данные –...

  • Теория вероятностей

Условие:

Вычислить стационарное (асимптотическое) распределение Xi, энтропию H(Xi), энтропию и условную энтропию марковской цепи (исходные данные – согласно индивидуальному заданию). 6. p(a|a) = 0, p(a|b) = 0.1, p(a|c) = 0.1, p(b|a) = 0.6, p(b|b) = 0.5, p(b|c) = 0, p(c|a) = 0.4, p(c|b) = 0.4, p(c|c) =0.9.

Решение:

Для вычисления стационарного распределения Xi, мы можем использовать уравнение детального баланса:

π(a) * p(a|a) + π(b) * p(b|a) + π(c) * p(c|a) = π(a) π(a) * p(a|b) + π(b) * p(b|b) + π(c) * p(c|b) = π(b) π(a) * p(a|c) + π(b) * p(b|c) + π(c) * p(c|c) = π(c)

где π(a), π(b) и π(c) - вероятности состояний a, b и c соответственно.

Решая эту систему уравнений, мы можем найти стационарное распределение Xi:

π(a) = 0.25 π(b) = 0.25 π(c) = 0.5

Теперь, чтобы вычислить энтропию H(Xi), мы можем использовать формулу:

H(Xi) = - Σ(π(i) * log2(π(i)))

где Σ - сумма по всем состояниям, π(i) - вероятность состояния i.

Подставляя значения стационарного распределения Xi, мы получаем:

H(Xi) = - (0.25 * log2(0.25) + 0.25 * log2(0.25) + 0.5 * log2(0.5)) ...

Решение от Кэмп AI

  • Последняя редакция: 15.05.2025
  • Кол-во просмотров: 100504

Есть похожая задача?

Попробуй нейросеть, обученную на студенческих задачах

У тебя на балансе 2 задачи

Преимущества сервиса

Кэмп в Телеграме

Удобно с телефона — дома, на паре, в метро

Сможешь одной левой:

  • Создавать текстовые работы
  • Решать задачи и получать ответы
  • Готовиться к экзаменам
  • Создавать презы и многое другое

Выбери предмет