Имеются следующие данные об урожайности картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений по 10 сельскохозяйственным предприятиям: Но...
Условие:
Решение:
Для изучения зависимости между урожайностью картофеля и внесенными минеральными удобрениями, можно воспользоваться методом корреляции. Корреляция позволяет определить, есть ли связь между двумя переменными и насколько она сильна.
Для начала, построим график зависимости урожайности картофеля от количества внесенных минеральных удобрений на 1 га для каждого колхоза:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [140, 262, 179, 201, 289, 195, 136, 141, 164, 192]
y = [128, 183, 179, 221, 136, 164, 201, 195, 141, 192]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('Внесено минеральных удобрений на 1 га, кг')
plt.ylabel('Урожайность, ц/га')
plt.title('Зависимость урожайности картофеля от внесенных удобрений')
plt.show()
После выполнения кода, мы получим график, на котором точки представляют значения урожайности картофеля и количества внесенных минеральных удобрений на 1 га для каждого колхоза.
Далее, чтобы определить степень связи между этими переменными, можно использовать коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения от -1 до 1, где 1 означает положительную линейную связь, -1 означает отрицательную линейную связь, а 0 означает отсутствие связи.
import numpy as np
correlation = np.corrcoef(x, y)[0, 1]
print("Коэффициент корреляции Пирсона:", correlation)
После выполнения кода, мы получим значение коэффициента корреляции Пирсона. Если значение близко к 1, то можно сделать вывод о положительной связи между урожайностью картофеля и внесенными минеральными удобрениями на 1 га.
Однако, для более точных результатов, необходимо иметь больше данных и провести статистический анализ. Также, следует учитывать, что на урожайность картофеля могут влиять и другие факторы, такие как погодные условия, качество почвы и т.д.
