Улучшение ТЭК с помощью машинного обучения

Аннотация: В данной статье рассматривается применение машинного обучения для улучшения технико-экономических показателей (ТЭК) в различных отраслях. Машинное обучение является мощным инструментом, позволяющим автоматизировать процессы принятия решений и оптимизировать работу систем. В статье представлен обзор существующих исследований и примеры успешного применения машинного обучения для улучшения ТЭК. Результаты исследований показывают, что машинное обучение может значительно повысить эффективность и энергетическую эффективность различных систем, что в свою очередь приводит к сокращению затрат и улучшению конкурентоспособности предприятий. Введение: Технико-экономические показатели (ТЭК) играют важную роль в различных отраслях, таких как производство, энергетика, транспорт и другие. Улучшение ТЭК является приоритетной задачей для предприятий, поскольку это позволяет снизить затраты, повысить эффективность и улучшить конкурентоспособность. В последние годы машинное обучение стало все более популярным инструментом для решения сложных задач и оптимизации работы систем. В данной статье мы рассмотрим примеры успешного применения машинного обучения для улучшения ТЭК. Методы исследования: Для проведения исследования был проведен обзор существующих научных статей и публикаций, посвященных применению машинного обучения для улучшения ТЭК. Были проанализированы результаты исследований, основанных на реальных данных, и сделаны выводы о преимуществах и ограничениях применения машинного обучения в данной области. Результаты и...