Для jupyter notebook
"Исследованние данных"
Алгоритм исследования данных состоит из определенной последовательности шагов. В зависимости от задачи и имеющихся данных набор шагов может меняться, но общее направленне всегда определенное:
Сбор и очистка данных.
•Визуальный анализ данных, их распределение, статистики;
# Лабораторная работа: Исследование данных
## Введение
Исследование данных - это процесс анализа и понимания данных, с целью получения информации, выявления закономерностей и принятия обоснованных решений. В данной лабораторной работе мы будем исследовать набор данных и проведем следующие шаги:
1. Сбор и очистка данных.
2. Визуальный анализ данных, их распределение, статистики.
## Шаг 1: Сбор и очистка данных
Первым шагом в исследовании данных является сбор и очистка данных. В этом шаге мы проверяем данные на наличие ошибок, пропущенных значений и несоответствий. Для этого мы используем различные методы и инструменты, такие как фильтрация, удаление дубликатов и заполнение пропущенных значений.
## Шаг 2: Визуальный анализ данных
После того, как данные были очищены, мы переходим к визуальному анализу данных. Визуальный...