за круглый стол на 9 стульев в случайном порядке рассаживаются 7 мальчиков и 2 девочки найдите вероятность того что обе девочки не окажутся ...

Для решения этой задачи, нам нужно найти значение вероятности успеха p, при котором дисперсия числа успехов будет наибольшей возможной. Дисперсия числа успехов в серии из n испытаний Бернулли может быть вычислена с помощью формулы: Var(X) = np(1-p), где X - случайная величина, представляющая число успехов, n - количество испытаний, p - вероятность успеха. Чтобы найти значение p, при котором дисперсия будет наибольшей, мы можем взять производную от Var(X) по p и приравнять ее к нулю: d(Var(X))/dp = n(1-2p) = 0. Решая это уравнение, мы получаем p = 1/2. Таким образом, при p = 1/2 дисперсия числа успехов будет наибольшей возможной для данной серии из n испытаний Бернулли.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть серия независимых испытаний (выстрелов), каждое из которых может закончиться успехом (осечкой) или неудачей (неосечкой). Вероятность осечки при одном выстреле равна 0,0056, а вероятность неосечки равна 1 - 0,0056 = 0,9944. Мы хотим рассчитать вероятность того, что откажется от 1 до 6 осечек из 1260 выстрелов. Для этого мы можем просуммировать вероятности каждого отдельного случая: отказ от 1 осечки, отказ от 2 осечек, и так далее, до отказа от 6 осечек. Вероятность отказа от k осечек из n выстрелов можно рассчитать с помощью формулы биномиального распределения: P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где P(k) - вероятность отказа от k осечек, C(n, k) - число сочетаний из n по k (т.е. количество способов выбрать k осечек из n выстрелов), p - вероятность осечки при одном выстреле, 1-p - вероятность неосечки при одном выстреле. Теперь мы можем рассчитать вероятность для каждого случая и просуммировать их: P(отказ от 1 до 6 осечек) = P(отказ от 1 осечки) + P(отказ от 2 осечек) + ... + P(отказ от 6 осечек). Давайте рассчитаем это: P(отказ от 1 осечки) = C(1260, 1) * (0,0056)^1 * (0,9944)^(1260-1), P(отказ от 2 осечек) = C(1260, 2) * (0,0056)^2 * (0,9944)^(1260-2), ... P(отказ от 6 осечек) = C(1260, 6) * (0,0056)^6 * (0,9944)^(1260-6). Теперь сложим все эти вероятности: P(отказ от 1 до 6 осечек) = P(отказ от 1 осечки) + P(отказ от 2 осечек) + ... + P(отказ от 6 осечек). Пожалуйста, дайте мне некоторое время, чтобы рассчитать это для вас.

Если вероятность события равна 0,3, то вероятность того, что событие не произойдет, можно вычислить как разность между 1 и вероятностью события. Таким образом, вероятность того, что событие не произойдет, будет равна 1 - 0,3 = 0,7. То есть, вероятность того, что событие не произойдет, составляет 0,7 или 70%.

Для решения этой задачи нам понадобится использовать проценты и вероятность. Из условия задачи известно, что 9% населения города являются студентами. Поэтому вероятность того, что случайно выбранный житель города является студентом, составляет 9% или 0,09. Также известно, что из всех студентов 59% учатся в университете. Это означает, что 59% от 9% населения города являются студентами университета. Чтобы найти вероятность того, что случайно выбранный житель города является студентом университета, нужно умножить вероятность быть студентом (0,09) на вероятность быть студентом университета (0,59): 0,09 * 0,59 = 0,0531 Таким образом, вероятность того, что случайно выбранный житель города является студентом университета, составляет 0,0531 или 5,31%.