В коробке 12 синих 4 красных и 9 зелёных фломастеров случайным образом выбирает два фломастера найдите вероятность того что окажется выбран ...

Для решения этих задач, нам необходимо знать, сколько всего возможных исходов есть при броске двух игральных костей. а) Для события, когда сумма очков на костях равна 10, нам нужно определить количество благоприятных исходов, когда сумма очков равна 10, и поделить его на общее количество возможных исходов. Количество благоприятных исходов можно определить следующим образом: - Когда на первой кости выпадает 4, на второй - 6 (1 вариант) - Когда на первой кости выпадает 5, на второй - 5 (1 вариант) - Когда на первой кости выпадает 6, на второй - 4 (1 вариант) Таким образом, у нас есть 3 благоприятных исхода. Общее количество возможных исходов при броске двух игральных костей равно 6 * 6 = 36. Таким образом, вероятность события "сумма очков на костях равна 10" равна 3/36 = 1/12. б) Для события, когда на первой кости выпало очков меньше, чем на второй, нам нужно определить количество благоприятных исходов, когда на первой кости выпало меньше очков, и поделить его на общее количество возможных исходов. Количество благоприятных исходов можно определить следующим образом: - Когда на первой кости выпадает 1, на второй - 2, 3, 4, 5 или 6 (6 вариантов) - Когда на первой кости выпадает 2, на второй - 3, 4, 5 или 6 (5 вариантов) - Когда на первой кости выпадает 3, на второй - 4, 5 или 6 (4 варианта) - Когда на первой кости выпадает 4, на второй - 5 или 6 (3 варианта) - Когда на первой кости выпадает 5, на второй - 6 (2 варианта) Таким образом, у нас есть 6 + 5 + 4 + 3 + 2 = 20 благоприятных исходов. Общее количество возможных исходов при броске двух игральных костей равно 6 * 6 = 36. Таким образом, вероятность события "на первой кости выпало очков меньше, чем на второй" равна 20/36 = 5/9.

Для решения этой задачи мы можем использовать условную вероятность. Пусть событие B обозначает то, что событие A произойдет в оставшееся время после первых 32 минут. Мы знаем, что вероятность события A в течение часа равна 0,86. То есть, P(A) = 0,86. Также нам известно, что событие A не произошло в течение первых 32 минут. Это означает, что вероятность события A в течение первых 32 минут равна 0. То есть, P(A в первых 32 минутах) = 0. Мы хотим найти вероятность события B, то есть вероятность того, что событие A произойдет в оставшееся время. Обозначим это как P(B). Используя формулу условной вероятности, мы можем записать: P(B) = P(A в оставшееся время | A в первых 32 минутах не произошло) Так как событие A не произошло в первых 32 минутах, мы можем считать, что оставшееся время составляет 28 минут (60 минут - 32 минуты). Теперь мы можем вычислить вероятность события B: P(B) = P(A в оставшееся время | A в первых 32 минутах не произошло) = P(A в оставшиеся 28 минут) = P(A) = 0,86. Таким образом, вероятность того, что событие A произойдет в оставшееся время, также равна 0,86.

Вероятность найти в лесу подосиновик среди других грибов равна 0,3. Это означает, что из всех грибов, которые можно найти в лесу, примерно 30% будут подосиновиками. Однако, стоит отметить, что вероятность может варьироваться в зависимости от местности, времени года и других факторов. Вероятность также может быть оценена на основе исследований, проведенных в конкретном регионе. Если у вас есть конкретные вопросы о грибах или о лесной экосистеме, я могу помочь вам найти более точную информацию.

Для решения этой задачи, нам нужно использовать формулу условной вероятности. Пусть событие A - это перерасход топлива, а событие B - это наличие пробок на маршруте. Мы знаем, что вероятность перерасхода топлива при отсутствии пробок (P(A|¬B)) равна 0,02, а вероятность перерасхода топлива при наличии пробок (P(A|B)) равна 0,8. Также, нам дано, что вероятность наличия пробок на маршруте (P(B)) равна 0,6. Мы хотим найти вероятность перерасхода топлива (P(A)), не зная, есть ли пробки на маршруте. Мы можем использовать формулу полной вероятности: P(A) = P(A|B) * P(B) + P(A|¬B) * P(¬B) где P(¬B) - вероятность отсутствия пробок на маршруте, которую можно вычислить как 1 - P(B). P(¬B) = 1 - P(B) = 1 - 0,6 = 0,4 Теперь мы можем подставить значения в формулу: P(A) = 0,8 * 0,6 + 0,02 * 0,4 = 0,48 + 0,008 = 0,488 Таким образом, вероятность перерасхода топлива в эту смену составляет 0,488 или 48,8%.