Нормативно-правовая основа подразделов ОВОС по оценке воздействия на атмосферу и разработке мер по его снижению

решения на предприятии нефтяного комплекса. Одним из ключевых аспектов устойчивого развития предприятия нефтяного комплекса является эффективное использование ресурсов и минимизация негативного воздействия на окружающую среду. В этом контексте проведение оценки и анализа эффективности реализации стратегии устойчивого развития становится неотъемлемой частью управленческого процесса. Одним из инструментов, используемых для оценки эффективности реализации стратегии устойчивого развития, является методика временного анализа. В рамках данной методики производится анализ изменений внешней среды и их влияния на предприятие нефтяного комплекса. Для этого используются различные инструменты, такие как сценарный анализ, анализ трендов и прогнозирование. Сценарный анализ позволяет оценить возможные варианты развития внешней среды и их влияние на предприятие нефтяного комплекса. На основе этого анализа разрабатываются стратегии адаптации и принимаются управленческие решения, направленные на обеспечение устойчивого развития предприятия. Анализ трендов позволяет выявить долгосрочные изменения во внешней среде и определить их влияние на предприятие нефтяного комплекса. На основе этого анализа разрабатываются стратегии развития, направленные на использование возможностей, предоставляемых изменениями во внешней среде. Прогнозирование позволяет оценить вероятные сценарии развития внешней среды и их влияние на предприятие нефтяного комплекса. На основе этого прогноза разрабатываются стратегии реагирования и принимаются управленческие решения, направленные на минимизацию рисков и обеспечение устойчивого развития предприятия. Таким образом, проведение оценки и анализа эффективности реализации стратегии устойчивого развития является важной составляющей управленческого процесса на предприятии нефтяного комплекса. Использование методики временного анализа позволяет учесть изменения внешней среды и принять необходимые управленческие решения для обеспечения устойчивого развития предприятия.

Оценка качества уравнения регрессии может быть выполнена с помощью коэффициента детерминации (b). Коэффициент детерминации измеряет долю дисперсии зависимой переменной, которая может быть объяснена моделью регрессии. Чем ближе коэффициент детерминации к единице, тем лучше модель объясняет изменчивость данных. Линейный коэффициент парной корреляции (a) также может быть использован для оценки качества уравнения регрессии. Он измеряет степень линейной связи между зависимой и независимой переменными. Чем ближе коэффициент корреляции к единице (положительной или отрицательной), тем сильнее связь между переменными и тем лучше модель регрессии. Критерий Пирсона (c) и коэффициент Спирмена (d) являются методами оценки корреляционной связи между переменными, но они не прямо связаны с оценкой качества уравнения регрессии. Они могут быть полезны для изучения связи между переменными, но не дают информации о том, насколько хорошо модель регрессии объясняет данные.

Правильный ответ: a) отклонений расчетных значений оценок зависимого показателя Y от его наблюдаемых значений. Метод наименьших квадратов используется для оценки параметров в регрессионной модели. Он минимизирует сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями зависимой переменной Y и расчетными значениями, полученными с помощью регрессионной модели. Это позволяет найти наилучшую линейную аппроксимацию зависимости между независимыми и зависимыми переменными.

Следствием мультиколлинеарности в уравнении регрессии является несостоятельность полученных оценок параметров уравнения регрессии. Мультиколлинеарность возникает, когда в модели присутствует высокая корреляция между независимыми переменными. Это приводит к тому, что оценки параметров становятся неустойчивыми и не могут быть надежно интерпретированы. Однако, мультиколлинеарность сама по себе не делает невозможным получение оценок параметров, не приводит к смещенности оценок и не делает их неэффективными.