ДИСПЕРСИЯ
Условие:
Решение:
Дисперсия - это мера разброса данных вокруг их среднего значения. Она позволяет оценить, насколько данные отклоняются от среднего значения и насколько они разбросаны.
Формула для расчета дисперсии в выборке: s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1)
где s^2 - выборочная дисперсия, xi - каждое значение в выборке, x̄ - среднее значение выборки, n - количество значений в выборке.
Формула для расчета дисперсии в генеральной совокупности: σ^2 = Σ(xi - μ)^2 / N
где σ^2 - генеральная дисперсия, xi - каждое значение в генеральной совокупности, μ - среднее значение генеральной совокупности, N - количество значений в генеральной совокупности.
Дисперсия имеет несколько свойств:
- Дисперсия не может быть отрицательной.
- Если все значения в выборке одинаковы, то дисперсия будет равна нулю.
- Чем больше значение дисперсии, тем больше разброс данных.
Дисперсия является важной характеристикой данных и используется во многих областях, включая статистику, экономику, физику и другие науки. Она позволяет оценить степень изменчивости данных и помогает в принятии решений на основе статистического анализа.
