1. ...
  2. ...
  3. ...
  4. Решение задачи на тему: «Задание 1. За сколько ответов ставить зачёт? Тест на зачёте состоит из 20 вопро...»
Решение задачи

Задание 1. За сколько ответов ставить зачёт? Тест на зачёте состоит из 20 вопросов. К каждому из них предлагаются 4 варианта ответа, ровно ...

Теория вероятностей

Условие:

Задание 1. За сколько ответов ставить зачёт? Тест на зачёте состоит из 20 вопросов. К каждому из них предлагаются 4 варианта ответа, ровно один из которых верный. За сколько правильных ответов можно ставить зачёт, чтобы не знающий предмета студент смог пройти тест с вероятностью не больше 0,5 0,1 0,01

Решение:

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение.

Биномиальное распределение используется для моделирования случайных экспериментов, в которых есть два возможных исхода: успех (верный ответ) и неудача (неверный ответ). В данном случае, успехом будет считаться правильный ответ на вопрос, а неудачей - неправильный ответ.

Вероятность успеха (p) в данном случае равна 1/4, так как каждый вопрос имеет 4 варианта ответа, и только один из них верный.

Для определения количества правильных ответов, при котором студент сможет пройти тест с заданной вероятностью, мы можем использовать функцию биномиального распределения.

Для вероятности не больше 0,5 (50%) мы можем использовать следующую формулу:

P(X ≤ x) = Σ (i=0 to x) C(n, i) * p^i * (1-p)^(n-i) ≤ 0.5

Где:

  • P(X ≤ x) - вероятность, что количество правильных ответов (X) не превышает x
  • C(n, i) - количество сочетаний из n по i (n - количество вопросов, i - количество правильных ответов)
  • p - вероятность правильного ответа на один вопрос
  • (1-p) - вероятность неправильного ответа на один вопрос
  • x - количество правильных ответов, при котором студент сможет пройти тест с заданной вероятностью

Аналогично, для вероятностей не больше 0.1 (10%) и 0.01 (1%), мы можем использовать следующие формулы:

P(X ≤ x) ≤ 0.1 P(X ≤ x) ≤ 0.01

Мы можем решить эти уравнения численно или использовать таблицы биномиального распределения для определения соответствующих значений x.

Однако, для конкретных значений вероятностей (0.5, 0.1, 0.01) и количества вопросов (20), я не могу точно определить количество правильных ответов, необходимых для прохождения теста. Для этого требуется провести дополнительные вычисления.

Похожие работы

Попробуй и другие функции

  • ИИ для любых учебных целей

    • Научит решать задачи

    • Поможет решать задачи

    • Исправит ошибки в решении

    • Ответит на вопросы за минуту

    Попробовать
  • База готовых рефератов

    • Свыше 1,2 млн работ

    • Больше 160 предметов

    • Работы написали студенты вместе с AI

    • База ежедневно обновляется

    Попробовать

Решения по другим предметам