Возьми график цены монеты Ryo , проанализируй график , составь график цены в перед , опираясь на теорию вероятности , какая цена на монету ...

Для решения этой задачи нам понадобится применить комбинаторику и вероятность. В данном случае у нас есть 7 команд, и каждая из них может начать игру с мячом или без него. Вероятность того, что команда начнет игру с мячом, равна 1/2, так как судья бросает монетку. Для того чтобы найти вероятность того, что "Лицей ядерных технологий" будет владеть мячом в начале двух или трех игр, нам нужно рассмотреть два случая: когда они начинают игру с мячом в двух играх и когда они начинают игру с мячом в трех играх. 1. Вероятность того, что "Лицей ядерных технологий" начнет игру с мячом в двух играх: Для этого нам нужно выбрать 2 игры из 6 возможных (так как одну игру они уже начинают с мячом) и умножить вероятность каждой игры (1/2) на вероятность оставшихся игр (1/2) в которых они не начинают с мячом. Вероятность этого случая равна: C(6, 2) * (1/2)^2 * (1/2)^4 = 15 * 1/4 * 1/16 = 15/64. 2. Вероятность того, что "Лицей ядерных технологий" начнет игру с мячом в трех играх: Для этого нам нужно выбрать 3 игры из 6 возможных и умножить вероятность каждой игры (1/2) на вероятность оставшихся игр (1/2) в которых они не начинают с мячом. Вероятность этого случая равна: C(6, 3) * (1/2)^3 * (1/2)^3 = 20 * 1/8 * 1/8 = 20/256. Теперь мы можем сложить вероятности двух случаев, чтобы найти общую вероятность: 15/64 + 20/256 = 15/64 + 5/64 = 20/64 = 5/16. Таким образом, вероятность того, что "Лицей ядерных технологий" будет владеть мячом в начале двух или трех игр, равна 5/16.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность победы Сергея в каждой гонке равна 0,25, а вероятность его поражения (или не победы) равна 1 - 0,25 = 0,75. Чтобы найти вероятность того, что Сергей победит в 3 или 4 гонках, мы можем использовать формулу биномиального распределения: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где P(X=k) - вероятность того, что Сергей победит ровно k раз, n - общее количество гонок (в данном случае 7), k - количество гонок, в которых Сергей победит (3 или 4), p - вероятность победы Сергея в каждой гонке (0,25). Для k=3: P(X=3) = C(7, 3) * 0,25^3 * (1-0,25)^(7-3) = 35 * 0,25^3 * 0,75^4 ≈ 0,2734. Для k=4: P(X=4) = C(7, 4) * 0,25^4 * (1-0,25)^(7-4) = 35 * 0,25^4 * 0,75^3 ≈ 0,0864. Таким образом, вероятность того, что Сергей победит в 3 или 4 гонках составляет примерно 0,2734 + 0,0864 = 0,3598 или около 36%.

Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение. Вероятность успеха (попадания мяча в корзину) равна 0,65, а вероятность неудачи (промаха) равна 0,35. Формула для вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), где P(X=k) - вероятность того, что произойдет k успехов из n попыток, C(n, k) - число сочетаний из n по k (т.е. количество способов выбрать k успехов из n попыток), p - вероятность успеха в одной попытке, 1-p - вероятность неудачи в одной попытке, k - количество успехов, n - общее количество попыток. В данном случае нам нужно найти вероятность того, что баскетболист забьет два броска из трех. Поэтому k = 2, n = 3, p = 0,65 и 1-p = 0,35. Подставляя значения в формулу, получаем: P(X=2) = C(3, 2) * 0,65^2 * 0,35^(3-2). Вычислим каждую часть формулы: C(3, 2) = 3! / (2! * (3-2)!) = 3, 0,65^2 = 0,4225, 0,35^(3-2) = 0,35. Теперь подставим значения: P(X=2) = 3 * 0,4225 * 0,35 = 0,444375. Таким образом, вероятность того, что баскетболист забьет два броска из трех, составляет 0,444375 или около 44,44%.

Для решения этой задачи нам нужно найти вероятность того, что две пришедшие пары займут столы для самообслуживания. Изначально у нас есть 6 свободных столов, 3 из которых – для самообслуживания. Поскольку каждый стол вмещает два человека, всего на столы для самообслуживания может поместиться 6 * 2 = 12 человек. Предположим, что первая пара занимает один из столов для самообслуживания. Вероятность этого равна 3/6, так как у нас есть 3 стола для самообслуживания из 6 свободных столов. После того, как первая пара заняла стол, остается 11 свободных мест на столах для самообслуживания. Вероятность того, что вторая пара займет одно из этих мест, равна 11/11, так как у нас осталось 11 свободных мест и 11 человек. Таким образом, общая вероятность того, что две пришедшие пары займут столы для самообслуживания, равна (3/6) * (11/11) = 3/6 = 1/2. Итак, вероятность того, что две пришедшие пары займут столы для самообслуживания, составляет 1/2 или 50%.