Вероятность того, что новый мобильный телефон выйдет из строя в течение первого года работы, равна 0,2. Если телефон проработал какое-то вре...

Для решения этой задачи, нам необходимо знать общее количество груш в ящике и количество спелых груш. Из условия задачи мы знаем, что в ящике находится 100 груш, из которых 17 не спелые. Значит, количество спелых груш равно 100 - 17 = 83. Теперь мы можем рассчитать вероятность того, что случайно выбранная груша окажется спелой. Вероятность можно определить как отношение количества спелых груш к общему количеству груш: Вероятность = Количество спелых груш / Общее количество груш В нашем случае, вероятность = 83 / 100 = 0.83, или 83%. Таким образом, вероятность того, что случайно выбранная груша окажется спелой, составляет 83%.

Для решения этой задачи с помощью дерева вероятности, мы можем представить два уровня дерева: первый уровень будет соответствовать выбору фабрики, а второй уровень - выбору стекла. На первом уровне у нас есть две ветви: первая фабрика (35%) и вторая фабрика (65%). На втором уровне у нас также две ветви: бракованное стекло (3% для первой фабрики и 5% для второй фабрики) и небракованное стекло (97% для первой фабрики и 95% для второй фабрики). Теперь мы можем вычислить вероятность того, что случайно купленное стекло окажется бракованным, используя формулу полной вероятности. Вероятность бракованного стекла можно вычислить следующим образом: P(брак) = P(брак|фабрика1) * P(фабрика1) + P(брак|фабрика2) * P(фабрика2) P(брак) = 0.03 * 0.35 + 0.05 * 0.65 P(брак) = 0.0105 + 0.0325 P(брак) = 0.043 Таким образом, вероятность того, что случайно купленное в магазине стекло окажется бракованным, составляет 0.043 или 4.3%.

Для решения этой задачи мы можем использовать геометрическое распределение. Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимых для первого наступления события. В данном случае, вероятность поступления события А в каждом испытании равна 0,3. Обозначим эту вероятность как p. Закон распределения ДСВ Х - число испытаний, которые будут проведены, можно записать следующим образом: P(X = k) = (1-p)^(k-1) * p где P(X = k) - вероятность того, что число испытаний равно k. Таким образом, вероятность того, что число испытаний равно k, равна (1-p)^(k-1) * p. Например, вероятность того, что число испытаний равно 1, будет равна: P(X = 1) = (1-0.3)^(1-1) * 0.3 = 0.3 Вероятность того, что число испытаний равно 2, будет равна: P(X = 2) = (1-0.3)^(2-1) * 0.3 = 0.21 И так далее. Таким образом, мы можем составить закон распределения ДСВ Х, используя формулу выше и значения вероятности p.

Для решения этой задачи нам необходимо вычислить вероятность выбора двух девочек из трех подружек из общего числа девочек в классе. Общее количество способов выбрать двух девочек из 16 равно C(16, 2) = 120, где C(n, k) обозначает число сочетаний из n по k. Теперь нам нужно определить количество способов выбрать двух девочек из трех подружек. Это равно C(3, 2) = 3, так как у нас есть только три подружки. Таким образом, вероятность выбора двух девочек из трех подружек равна 3/120 = 1/40. Итак, вероятность того, что две выбранные девочки будут двумя из трех подружек, составляет 1/40.