Конечно! Вот некоторые основные формулы и подсказки по предмету Теория Вероятности:
1. Формула вероятности: P(A) = N(A) / N(S), где P(A) - вероятность события A, N(A) - количество благоприятных исходов, N(S) - количество возможных исходов.
2. Формула условной вероятности: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B), где P(A|B) - вероятность события A при условии, что событие B уже произошло, P(A ∩ B) - вероятность одновременного наступления событий A и B, P(B) - вероятность события B.
3. Формула полной вероятности: P(A) = Σ[P(A|Bᵢ) * P(Bᵢ)], где P(A) - вероятность события A, P(A|Bᵢ) - вероятность события A при условии, что произошло событие Bᵢ, P(Bᵢ) - вероятность события Bᵢ.
4. Формула Байеса: P(B|A) = [P(A|B) * P(B)] / P(A), где P(B|A) - вероятность события B при условии, что произошло событие A, P(A|B) - вероятность события A при условии, что произошло событие B, P(B) - вероятность события B, P(A) - вероятность события A.
5. Формула для вычисления комбинаторных коэффициентов: C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!), где C(n, k) - количество способов выбрать k элементов из n элементов без учета порядка, n! - факториал числа n.
6. Правило сложения вероятностей: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B), где P(A ∪ B) - вероятность наступления события A или B, P(A) - вероятность события A, P(B) - вероятность события B, P(A ∩ B) - вероятность одновременного наступления событий A и B.
7. Правило умножения вероятностей: P(A ∩ B) = P(A) * P(B|A), где P(A ∩ B) - вероятность одновременного наступления событий A и B, P(A) - вероятность события A, P(B|A) - вероятность события B при условии, что произошло событие A.
Помимо формул, важно помнить следующие подсказки:
- Вероятность события всегда находится в интервале от 0 до 1.
- Сумма вероятностей всех возможных исходов должна быть равна 1.
- Вероятность противоположного события можно найти, вычитая вероятность данного события из 1.
- Вероятность независимых событий находится путем перемножения вероятностей каждого события.
- Вероятность объединения независимых событий находится путем сложения вероятностей каждого события.
Надеюсь, эти формулы и подсказки помогут вам в изучении Теории Вероятности!