Игральный кубик бросают два раза. Найдите вероятность того, что сумма выпавших очков не меньше 9

Для определения абсолютной величины риска, необходимо умножить вероятность утери груза на величину убытков. В данном случае, вероятность утери груза составляет 0,35, а убытки продавца - 130.000 рублей. Абсолютная величина риска = Вероятность утери груза * Величина убытков Абсолютная величина риска = 0,35 * 130.000 рублей Абсолютная величина риска = 45.500 рублей Таким образом, абсолютная величина риска составляет 45.500 рублей.

Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать метод перебора всех возможных исходов. У игральной кости есть 6 граней, на каждой из которых может выпасть число от 1 до 6. При двух бросках сумма выпавших очков может быть любым числом от 2 до 12. Нам известно, что сумма выпавших очков равна 8. Давайте рассмотрим все возможные комбинации, которые могут привести к такой сумме: 1+7 = 8 2+6 = 8 3+5 = 8 4+4 = 8 5+3 = 8 6+2 = 8 7+1 = 8 Из этих комбинаций только одна содержит число 3: 3+5 = 8. Таким образом, вероятность того, что при первом броске выпадет три очка при условии, что сумма выпавших очков равна 8, равна 1/7 или примерно 0.143. Пожалуйста, обратите внимание, что это решение основано на предположении, что игральная кость является честной и имеет равные вероятности выпадения каждого числа.

Для нахождения математического ожидания и дисперсии нам необходимо знать значения случайных величин X и Y, а также их вероятности. Для случайной величины X, даны значения 2, 3 и 5, а вероятности соответственно 0,3, 0,4 и 0,3. Для нахождения математического ожидания E(X) мы умножаем каждое значение X на его вероятность и суммируем результаты: E(X) = (2 * 0,3) + (3 * 0,4) + (5 * 0,3) = 0,6 + 1,2 + 1,5 = 3,3 Для нахождения дисперсии Var(X) мы используем формулу Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2. Для этого нам необходимо знать значения X^2 и их вероятности. Для случайной величины X^2, значения будут 4, 9 и 25, так как X^2 = 2^2, 3^2 и 5^2. Вероятности остаются теми же: 0,3, 0,4 и 0,3. Теперь мы можем вычислить E(X^2): E(X^2) = (4 * 0,3) + (9 * 0,4) + (25 * 0,3) = 1,2 + 3,6 + 7,5 = 12,3 Теперь мы можем вычислить дисперсию: Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 12,3 - (3,3)^2 = 12,3 - 10,89 = 1,41 Для случайной величины Y, даны значения 3 и 4, а вероятности соответственно 0,7 и 0,3. Мы можем использовать аналогичные шаги для нахождения математического ожидания и дисперсии Y. E(Y) = (3 * 0,7) + (4 * 0,3) = 2,1 + 1,2 = 3,3 Var(Y) = E(Y^2) - (E(Y))^2 Так как не даны значения Y^2, мы не можем вычислить дисперсию Y. Теперь, чтобы найти математическое ожидание и дисперсию Z = X + 2Y, мы можем использовать свойства математического ожидания и дисперсии: E(Z) = E(X) + 2 * E(Y) = 3,3 + 2 * 3,3 = 3,3 + 6,6 = 9,9 Var(Z) = Var(X) + 4 * Var(Y) Так как мы не знаем Var(Y), мы не можем вычислить Var(Z) без дополнительной информации.

Для решения этой задачи мы можем использовать формулу вероятности события "не А", где А - событие встречи и ворона, и голубя. Вероятность события "не А" равна 1 минус вероятность события А. Вероятность события А можно найти, используя формулу вероятности пересечения двух событий: P(A) = P(встретить ворона) + P(встретить голубя) - P(встретить и ворона, и голубя) P(A) = 0.26 + 0.28 - 0.22 = 0.32 Теперь мы можем найти вероятность события "не А": P(не А) = 1 - P(A) = 1 - 0.32 = 0.68 Таким образом, вероятность того, что не встретятся ни ворон, ни голубь, равна 0.68 или 68%.