Статистика Дарбина-Уотсона равна 4. Тогда a) автокорреляция остатков отсутствует; b) существует положительная автокорреляция в остатках; c) ...

Для проведения сравнительного анализа уровня самостоятельности мальчиков и девочек с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни, нам необходимо сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Нулевая гипотеза (H0): Уровень самостоятельности мальчиков и девочек одинаков. Альтернативная гипотеза (H1): Уровень самостоятельности мальчиков и девочек различается. Для проведения теста Манна-Уитни, необходимо сравнить ранги значений двух выборок. Перед этим, объединим обе выборки и присвоим ранги значениям, учитывая порядок их появления. Затем, вычислим сумму рангов для каждой выборки и используем статистику критерия Манна-Уитни для проверки гипотезы. Мальчики: 10, 4, 6, 9, 7, 11, 6, 9, 7, 11, 6, 8, 5, 9, 12, 9, 7, 11, 13, 9 Девочки: 2, 14, 15, 10, 12, 7, 9, 12, 14, 1, 9, 9, 10, 4, 7, 14 Объединенная выборка: 1, 2, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 14, 14, 14, 15 Ранги: 1, 2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 13, 15, 15, 15, 15, 15, 19, 19, 22, 22, 24, 24, 26, 28, 28, 28, 30 Сумма рангов для мальчиков (U1): 180 Сумма рангов для девочек (U2): 210 Теперь, используя формулу для вычисления статистики критерия Манна-Уитни, мы можем рассчитать ее значение: U = min(U1, U2) = min(180, 210) = 180 Далее, мы можем использовать таблицу критических значений для критерия Манна-Уитни или провести статистический тест, чтобы определить, является ли полученное значение статистики значимым. В данном случае, при уровне значимости 0.05, критическое значение статистики для двухсторонней альтернативы равно 38. Так как полученное значение статистики U (180) превышает критическое значение (38), мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о наличии различий в уровне самостоятельности между мальчиками и девочками. Таким образом, на основании проведенного анализа, можно сделать вывод, что уровень самостоятельности мальчиков и девочек различается.

К сожалению, я не могу проанализировать конкретный приказ, так как я не имею доступа к актуальным юридическим документам или базам данных. Однако, я могу рассказать вам общие принципы ведения судебной статистики. Судебная статистика является важным инструментом для анализа работы судебной системы и оценки ее эффективности. Она включает в себя сбор и анализ данных о различных аспектах судебной деятельности, таких как количество рассмотренных дел, продолжительность судебных процессов, исходы дел и другие показатели. Цель ведения судебной статистики заключается в обеспечении прозрачности и открытости судебной системы, а также в выявлении тенденций и проблем, которые могут потребовать внимания и корректировки. Инструкция по ведению судебной статистики, утвержденная Судебным департаментом при Верховном Суде РФ, вероятно, содержит рекомендации и правила по сбору и анализу данных судебной статистики. Она может определять методологию сбора данных, классификацию дел, требования к отчетности и другие аспекты. Если у вас есть конкретные вопросы относительно Инструкции по ведению судебной статистики, рекомендуется обратиться к самому приказу или к юридическим экспертам, чтобы получить более точную информацию.

Конечно! Вот задача, основанная на инструкциях Судебного департамента при ВС РФ по ведению судебной статистики: Задача: Анализ судебной статистики В рамках исследования судебной статистики, вы получили данные о количестве рассмотренных уголовных дел в разных регионах Российской Федерации за последние 5 лет. Ваша задача - проанализировать эти данные и выявить тенденции в судебной практике. Данные, которые вам предоставлены, содержат информацию о количестве рассмотренных уголовных дел в каждом регионе за каждый год. Вам необходимо выполнить следующие шаги: 1. Построить график, отображающий динамику количества рассмотренных уголовных дел в каждом регионе за последние 5 лет. Используйте график для определения регионов с наибольшим и наименьшим количеством рассмотренных дел. 2. Рассчитать среднее количество рассмотренных уголовных дел в каждом регионе за последние 5 лет. Сравните полученные значения и определите регионы с наибольшим и наименьшим средним количеством рассмотренных дел. 3. Провести анализ изменения количества рассмотренных уголовных дел в каждом регионе за последние 5 лет. Определите, есть ли какие-либо тренды или паттерны в судебной практике. 4. Проверить, есть ли корреляция между количеством рассмотренных уголовных дел и другими факторами, такими как население региона, уровень преступности и т. д. Для этого используйте статистические методы, такие как коэффициент корреляции. 5. Сделать выводы на основе проведенного анализа. Определите, какие регионы имеют наиболее активную судебную практику, а также выявите возможные факторы, влияющие на количество рассмотренных уголовных дел. Обратите внимание, что для выполнения этой задачи вам может потребоваться использование статистических методов и программного обеспечения для анализа данных. Также помните, что результаты анализа судебной статистики могут быть подвержены различным факторам, и для получения более точных выводов может потребоваться дополнительное исследование.

Судебная статистика является важным инструментом для анализа и изучения работы судебной системы. Она позволяет оценить эффективность работы судов, выявить тенденции и проблемы, а также принять меры для их решения. В данном реферате мы рассмотрим основные задачи судебной статистики и ее значение для судебной системы. Одной из основных задач судебной статистики является сбор и анализ данных о деятельности судов. Это включает в себя информацию о количестве рассмотренных дел, продолжительности судебных процессов, исходах дел и других факторах, влияющих на работу судов. Анализ этих данных позволяет оценить эффективность работы судов, выявить проблемные области и принять меры для их улучшения. Еще одной задачей судебной статистики является мониторинг и анализ судебной нагрузки. Это включает в себя оценку объема и сложности дел, поступающих в суды, а также распределение нагрузки между различными судебными инстанциями. Анализ этих данных позволяет оптимизировать работу судебной системы, направлять ресурсы на наиболее нагруженные суды и судебные процессы, а также принимать меры для сокращения судебной задержки. Также судебная статистика позволяет анализировать социальные и демографические характеристики участников судебных процессов. Это включает в себя информацию о возрасте, поле, образовании и других характеристиках сторон и участников судебных процессов. Анализ этих данных позволяет выявить возможные дискриминационные практики, а также принять меры для обеспечения равенства перед законом. В заключение, судебная статистика играет важную роль в анализе и изучении работы судебной системы. Она позволяет оценить эффективность работы судов, выявить проблемные области и принять меры для их улучшения. Для более полного изучения темы, рекомендуется дополнительно изучить методы сбора и анализа судебной статистики, а также ознакомиться с примерами использования статистических данных для принятия решений в судебной системе.