Конечно! Вот несколько научных работ ученых в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в медицине:
1. Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118. В этой работе исследователи использовали глубокие нейронные сети для классификации рака кожи на уровне дерматолога.
2. Gulshan, V., Peng, L., Coram, M., Stumpe, M. C., Wu, D., Narayanaswamy, A., ... & Webster, D. R. (2016). Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. JAMA, 316(22), 2402-2410. В этой работе исследователи разработали и проверили алгоритм глубокого обучения для обнаружения диабетической ретинопатии на фотографиях сетчатки глаза.
3. Rajpurkar, P., Irvin, J., Ball, R. L., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., ... & Langlotz, C. P. (2017). Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists. PLoS medicine, 15(11), e1002686. В этой работе исследователи сравнили алгоритм глубокого обучения CheXNeXt с практикующими радиологами для диагностики на рентгенограммах грудной клетки.
4. Miotto, R., Wang, F., Wang, S., Jiang, X., & Dudley, J. T. (2017). Deep learning for healthcare: review, opportunities and challenges. Briefings in bioinformatics, 19(6), 1236-1246. В этом обзоре исследователи рассматривают применение глубокого обучения в здравоохранении, обозначают возможности и вызовы.
5. Chartrand, G., Cheng, P. M., Vorontsov, E., Drozdzal, M., Turcotte, S., Pal, C. J., ... & Kadoury, S. (2017). Deep learning: a primer for radiologists. Radiographics, 37(7), 2113-2131. В этой работе авторы представляют основы глубокого обучения для радиологов и обсуждают его потенциал в области медицины.
Помните, что это только некоторые из множества работ в этой области. Рекомендуется провести дополнительные исследования и ознакомиться с актуальными публикациями, чтобы получить более полное представление о последних достижениях в сфере ИИ в медицине.
