Тема: Идентификация по радужной оболочке глаз
Введение:
Идентификация личности является одной из важнейших задач в области безопасности и криминалистики. В последние годы, с развитием технологий, появились новые методы идентификации, одним из которых является идентификация по радужной оболочке глаз. Радужная оболочка глаз является уникальной для каждого человека, что делает ее идеальным биометрическим признаком для идентификации.
Цель работы:
Целью данной курсовой работы является изучение методов и принципов идентификации по радужной оболочке глаз, а также анализ их применения в различных сферах, включая безопасность, медицину и технологии.
Методы исследования:
Для достижения поставленной цели были использованы следующие методы исследования:
1. Анализ научных статей и публикаций, посвященных идентификации по радужной оболочке глаз.
2. Изучение результатов исследований, проведенных в области биометрии и идентификации.
3. Анализ применения технологий идентификации по радужной оболочке глаз в различных сферах.
Результаты исследования:
1. Радужная оболочка глаз является уникальной для каждого человека и имеет сложную структуру, которая включает различные узоры и текстуры.
2. Методы идентификации по радужной оболочке глаз основаны на анализе уникальных характеристик радужки, таких как цвет, текстура и расположение сосудов.
3. Существуют различные технологии и устройства, позволяющие проводить идентификацию по радужной оболочке глаз, включая специальные сканеры и программное обеспечение.
4. Идентификация по радужной оболочке глаз имеет широкий спектр применения, включая безопасность, контроль доступа, медицину и технологии.
5. Несмотря на высокую точность идентификации по радужной оболочке глаз, существуют некоторые ограничения, такие как возможность изменения радужки из-за травмы или возрастных изменений.
Заключение:
Идентификация по радужной оболочке глаз является эффективным и надежным методом идентификации личности. Ее применение в различных сферах, таких как безопасность, медицина и технологии, позволяет повысить уровень безопасности и удобство использования. Однако, необходимо учитывать ограничения данного метода и проводить дополнительные исследования для его усовершенствования и расширения области применения.
Список использованных источников:
1. Daugman, J. G. (2004). How iris recognition works. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1), 21-30.
2. Jain, A. K., Ross, A., & Prabhakar, S. (2004). An introduction to biometric recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1), 4-20.
3. Wildes, R. P. (1997). Iris recognition: an emerging biometric technology. Proceedings of the IEEE, 85(9), 1348-1363.
4. Masek, L., & Kovesi, P. (2003). MATLAB source code for a biometric identification system based on iris patterns. School of Computer Science & Software Engineering, The University of Western Australia.
5. Li, H., & Jain, A. K. (2011). Handbook of iris recognition. Springer Science & Business Media.
