1. ...
  2. ...
  3. ...
  4. Решение задачи на тему: «По 40 промышленным предприятиям строилась линейная модель зависимости рентабельн...»
Решение задачи

По 40 промышленным предприятиям строилась линейная модель зависимости рентабельности продукции(%) y,от производительности труда (ед.в день) ...

Экономика труда

Условие:

По 40 промышленным предприятиям строилась линейная модель зависимости рентабельности продукции(%) y,от производительности труда (ед.в день) x. С помощью теста Гольфельда-Квандта требуется исследовать гетероскедастичность остатков. Опишите алгоритм решения задачи

Решение:

Для исследования гетероскедастичности остатков с помощью теста Гольфельда-Квандта, следуйте следующему алгоритму: 1. Постройте линейную модель зависимости рентабельности продукции от производительности труда с помощью метода наименьших квадратов. 2. Оцените параметры модели и получите остатки, которые представляют собой разницу между фактическими значениями зависимой переменной и предсказанными значениями. 3. Упорядочите остатки по возрастанию и пронумеруйте их. 4. Разделите остатки на две группы: первую половину (нижние значения) и вторую половину (верхние значения). 5. Рассчитайте отношение дисперсии остатков во второй группе к дисперсии остатков в первой группе. Это отношение называется статистикой Гольфельда-Квандта. 6. Примените статистический тест для проверки гипотезы о гомоскедастичности остатков. Для этого сравните значение статистики Гольфельда-Квандта с критическим значением, полученным из соответствующей таблицы для выбранного уровня значимости. 7. Если значение статистики Гольфельда-Квандта превышает критическое значение, отвергните гипотезу о гомоскедастичности остатков и сделайте вывод о наличии гетероскедастичности. 8. Если значение статистики Гольфельда-Квандта не превышает критическое значение, не отвергайте гипотезу о гомоскедастичности остатков и сделайте вывод о их отсутствии. Важно отметить, что результаты теста Гольфельда-Квандта могут быть надежными только при выполнении предпосылок линейной регрессии, таких как нормальность остатков и отсутствие автокорреляции. Поэтому рекомендуется провести дополнительные проверки перед интерпретацией результатов.

Похожие работы

Попробуй и другие функции

  • ИИ для любых учебных целей

    • Научит решать задачи

    • Поможет решать задачи

    • Исправит ошибки в решении

    • Ответит на вопросы за минуту

    Попробовать
  • База готовых рефератов

    • Свыше 1,2 млн работ

    • Больше 160 предметов

    • Работы написали студенты вместе с AI

    • База ежедневно обновляется

    Попробовать

Решения по другим предметам