Поставить задачи для проблемы прихода ко власти Елены глинской и Софьи Алексеевны в период кризиса и использование политической обстановки в...

В случае малых выборок (порядка нескольких примеров) для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо количественного признака следует применять критерий Манна-Уитни. Этот непараметрический критерий позволяет сравнивать распределения двух независимых выборок без предположения о нормальности данных.

Для оценки качества модели предсказания температуры промышленного агрегата рекомендуется использовать метрики MAE (Mean Absolute Error) и Accuracy. MAE измеряет среднее абсолютное отклонение между предсказанными и фактическими значениями температуры. Чем ниже значение MAE, тем лучше модель предсказывает температуру. Accuracy измеряет долю правильных предсказаний модели. В данном случае, можно определить диапазон температур, в котором считается предсказание правильным, и сравнить количество правильных предсказаний с общим количеством предсказаний. Чем выше значение Accuracy, тем лучше модель предсказывает температуру. F1-мера является метрикой, которая учитывает как точность (precision), так и полноту (recall) предсказаний модели. Однако, в данном случае, предсказание температуры не требует оценки по классам, поэтому использование F1-меры не является необходимым. Таким образом, верный ответ - MAE и Accuracy.

Для решения задачи, нам необходимо определить, какие значения может принимать случайная величина в данном ансамбле. Из условия задачи известно, что в ансамбле 27 человек, из которых 15 - девочки. Таким образом, остальные 12 человек являются мальчиками. Теперь мы можем определить значения случайной величины: 1) Количество девочек в выборке может принимать значения от 0 до 15, так как в ансамбле всего 15 девочек. 2) Количество мальчиков в выборке может принимать значения от 0 до 12, так как в ансамбле всего 12 мальчиков. Таким образом, значения случайной величины для данной задачи будут от 0 до 15 для количества девочек и от 0 до 12 для количества мальчиков.

Аннотация: Данная исследовательская работа представляет собой анализ применения методики ускоренной оценки качества танталовых конденсаторов с использованием теплового воздействия. Целью исследования является оценка новых материалов, используемых в конденсаторах, в ускоренные сроки для обеспечения надежной работы конденсаторов у потребителей. В работе рассматривается методика испытаний, основанная на тепловом воздействии на танталовые конденсаторы. Используя этот метод, исследователи могут быстро оценить качество новых материалов, которые применяются в конденсаторах. Оценка проводится путем измерения емкости и тока утечки конденсаторов после теплового воздействия. Результаты исследования показывают, что методика ускоренной оценки качества танталовых конденсаторов путем теплового воздействия является эффективным способом оценки новых материалов. Она позволяет быстро определить, насколько надежно конденсаторы будут работать у потребителей. Такой подход позволяет сократить время и затраты на испытания и ускорить процесс внедрения новых материалов в производство. Ключевые слова: танталовые конденсаторы, методика испытаний, тепловое воздействие, емкость, ток утечки, танг