Как известно в психиатрической клинике часто применяют тесты, выясняющие у больного способность к естественной классификации. Рассмотрим оди...
Условие:
Решение:
Для определения количества раз, необходимых для проведения данного теста, требуется учитывать несколько факторов. Во-первых, это зависит от цели исследования и требуемого уровня достоверности результатов. Во-вторых, это зависит от размера выборки и статистической мощности, которую требуется достичь.
Один из подходов к определению размера выборки для проведения теста, основанного на классификации, - это использование статистической формулы, называемой формулой Кохрена. Формула Кохрена позволяет определить минимальное количество испытуемых, необходимых для достижения заданного уровня достоверности.
Формула Кохрена имеет следующий вид: n = Z^2 * p * (1-p) / E^2,
где n - количество испытуемых, Z - значение стандартного нормального распределения, p - ожидаемая доля правильных ответов, E - допустимая ошибка.
Для применения данной формулы необходимо знать ожидаемую долю правильных ответов и допустимую ошибку. Ожидаемая доля правильных ответов может быть определена на основе предыдущих исследований или экспертных оценок. Допустимая ошибка зависит от требуемого уровня достоверности.
Таким образом, для определения количества раз, необходимых для проведения данного теста, требуется провести предварительное исследование или обратиться к существующим исследованиям, чтобы получить данные для применения формулы Кохрена и определить требуемое количество испытуемых.