Выберите отрасль реализации предпринимательского проекта. В рамках выбранной отрасли проведите изучение внешней среды как источника идей для...

Это самая интересная книга, которую я когда-либо читал. Какая планета самая маленькая в солнечной системе? У них больше кур, чем у нас, но они получают меньше яиц. Этот палка длиннее, чем та. Это предложение сложнее, чем первое.

Для решения этой задачи мы можем использовать стандартное отклонение, которое равно квадратному корню из дисперсии. В данном случае стандартное отклонение равно √8 ≈ 2.83 см. Теперь мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или стандартную нормальную функцию распределения, чтобы найти вероятность того, что рост призывника не отклонится от математического ожидания более чем на 15 см. Для этого мы должны найти вероятность того, что значение Z-статистики (стандартизированное значение) будет находиться в диапазоне от -15/2.83 до 15/2.83. Z-статистика вычисляется по формуле: Z = (X - μ) / σ, где X - значение случайной величины (в данном случае рост), μ - математическое ожидание (180 см), σ - стандартное отклонение (2.83 см). Таким образом, Z = (X - 180) / 2.83. Для нахождения вероятности мы можем использовать таблицу стандартного нормального распределения или стандартную нормальную функцию распределения. Однако, в данном случае, значение Z-статистики равно -15/2.83 ≈ -5.30 и 15/2.83 ≈ 5.30, что находится за пределами обычного диапазона таблицы стандартного нормального распределения. Таким образом, вероятность того, что рост наудачу выбранного призывника не отклонится от математического ожидания более чем на 15 см, очень близка к нулю. Это означает, что такой призывник будет очень редким случаем в данной выборке.

Для определения величины коэффициента Оукена и естественного уровня безработицы, нам необходимо использовать формулу Оукена: Δu = -α(ΔY/Y - β(ΔY/Y - ΔY*/Y*)) где: Δu - изменение уровня безработицы ΔY - изменение уровня ВВП Y - уровень ВВП β - коэффициент Оукена ΔY* - изменение потенциального уровня ВВП Y* - потенциальный уровень ВВП α - коэффициент, который определяет, насколько сильно изменение уровня безработицы реагирует на изменение уровня ВВП Из условия задачи у нас есть следующие данные: Y = 75 ΔY = -0.04Y = -0.04 * 75 = -3 Y* = 100 ΔY* = 0 Δu = 0.11 - 0.1 = 0.01 Подставляя данные в формулу Оукена, получаем: 0.01 = -α(-3/75 - β(-3/75 - 0/100)) Учитывая, что ΔY* = 0, упрощаем уравнение: 0.01 = -α(-3/75 - β(-3/75)) Далее, учитывая, что ΔY/Y = ΔY/75 и ΔY*/Y* = ΔY*/100, получаем: 0.01 = -α(-3/75 - β(-3/75)) Теперь, чтобы определить коэффициент Оукена (β), мы можем использовать данные из условия задачи: 0.01 = -α(-3/75 - β(-3/75)) 0.01 = -α(-3/75 + 3β/75) 0.01 = -α(-3 + 3β)/75 Так как у нас нет данных о значении α, мы не можем определить точное значение коэффициента Оукена (β) и естественного уровня безработицы. Однако, если бы у нас были дополнительные данные о значении α, мы могли бы решить это уравнение и определить искомые значения.

Для определения выходящей и среднегодовой мощности предприятия, нужно учесть прирост и выбытие производственных мощностей. Выходящая мощность предприятия можно определить как сумму прироста производственных мощностей и начальной мощности: Выходящая мощность = Начальная мощность + Прирост мощности Начальная мощность (НМ) равна 40500 тыс. рублей. Прирост мощности (ПМ) за каждый период можно определить как разницу между конечной и начальной мощностями: ПМ с 1.04 = 270 тыс. рублей ПМ с 1.07 = 130 тыс. рублей ПМ с 1.11 = 165 тыс. рублей Теперь нужно учесть выбытие мощности. Выбытие мощности (ВМ) за каждый период можно определить как разницу между начальной и конечной мощностями: ВМ с 1.06 = 70 тыс. рублей ВМ с 1.09 = 65 тыс. рублей Теперь можем рассчитать выходящую мощность: Выходящая мощность = НМ + ПМ с 1.04 + ПМ с 1.07 + ПМ с 1.11 - ВМ с 1.06 - ВМ с 1.09 Выходящая мощность = 40500 + 270 + 130 + 165 - 70 - 65 = 40830 тыс. рублей Таким образом, выходящая мощность предприятия составляет 40830 тыс. рублей. Среднегодовая мощность можно определить как среднее значение выходящей мощности за указанный период времени. В данном случае, период времени не указан, поэтому невозможно точно определить среднегодовую мощность. Если бы были указаны даты начала и конца периода, можно было бы рассчитать среднегодовую мощность, разделив сумму выходящей мощности за период на количество лет в этом периоде.