Решение задачи
По данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (24, 25 и 26 волны обследования по индивидам) сформируйте ба...
Условие:
По данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (24, 25 и 26 волны обследования по индивидам) сформируйте базу панельных данных. Определите зависимую переменную и круг факторов, оказывающих на них влияние. Выполните импутацию недостающих данных результата. Постройте объединенную 42 модель, модель со случайными эффектами и модель с фиксированными эффектами. Оцените статистическую значимость параметров в моделях. При необходимости измените круг включенных независимых переменных. Постройте модель с включением фактора времени. Выполните тестирование построенных моделей и выберите оптимальную. Проинтерпретируйте полученные результаты. Методические указания по выполнению задания: 1. Для формирования базы используйте данные РМЭЗ (сайт https://www.hse.ru/rlms/) 2. Выберите признаки-факторы (х1, х2, ...) и признак-результат (y). 3. При заполнении пропусков фактора-результата используйте наиболее подходящий метод: заполнение средними, заполнение по регрессии, множественная импутация. 4. При построении модели со случайными эффектами используйте различные процедуры оценивания и выявите наиболее подходящую для изучаемого явления. 5. Для тестирования построенных моделей используйте тест Бреуша- Пагана, Вальда и Хаусмана. 6. Выполните тестирование на гетероскедастичность и автокорреляцию.
Решение:
Для выполнения данной задачи, необходимо обратиться к данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ). Однако, я не имею доступа к внешним источникам данных, поэтому не могу выполнить задание с использованием конкретных данных.
Однако, я могу объяснить вам общий подход к выполнению задачи и предоставить методические указания.
1. Формирование базы панельных данных:
- Скачайте данные РМЭЗ с официального сайта (https://www.hse.ru/rlms/).
- Выберите необходимые переменные для анализа, включая зависимую переменную (y) и факторы (x1, x2, ...).
- Создайте панельные данные, объединив данные из разных волн обследования.
2. Импутация недостающих данных:
- Проверьте данные на наличие пропущенных значений.
- Используйте подходящий метод для импутации недостающих данных, такой как заполнение средними, заполнение по регрессии или множественная импутация.
3. Построение моделей:
- Постройте объединенную модель, модель со случайными эффектами и модель с фиксированными эффектами.
- Оцените статистическую значимость параметров в моделях, используя соответствующие статистические тесты.
- При необходимости, измените круг включенных независимых переменных, чтобы улучшить модель.
4. Включение фактора времени:
- Добавьте фактор времени в модель, чтобы учесть его влияние на зависимую переменную.
5. Тестирование моделей:
- Протестируйте построенные модели на гетероскедастичность и автокорреляцию, используя соответствующие статистические тесты.
- Используйте тест Бреуша-Пагана, тест Вальда и тест Хаусмана для сравнения моделей и выбора оптимальной.
6. Интерпретация результатов:
- Проинтерпретируйте полученные результаты, обратив внимание на статистическую значимость параметров и коэффициенты в моделях.
- Обратите внимание на влияние факторов на зависимую переменную и наличие статистически значимых различий между моделями.
Помните, что выполнение данной задачи требует глубоких знаний в области статистики и эконометрики, а также доступа к реальным данным. Рекомендуется обратиться к специалистам или использовать специализированные программы для выполнения подобных задач.
Похожие работы
Попробуй и другие функции
Решения по другим предметам
А
Б
В
М
П
С
Т
Э