На выборке из 32 сотрудников желательно изучить эффект от внедрения инновации на работе, имея данные из таблицы 1.. X D1 D2 1 20 0 0 2 22 0 ...
Условие:
Решение:
Для изучения эффекта от внедрения инновации на работе можно использовать различные методы анализа данных. Один из таких методов - анализ разностей до и после внедрения инновации.
Для начала, давайте разделим данные на две группы: группу до внедрения инновации (D1=0) и группу после внедрения инновации (D1=1). Затем, мы можем сравнить средние значения переменной X в каждой из этих групп.
Для группы до внедрения инновации (D1=0), среднее значение переменной X равно:
(20 + 22 + 24 + 12 + 17 + 17 + 21 + 25 + 20 + 23 + 23 + 25 + 26 + 19 + 25 + 19) / 16 = 21.625
Для группы после внедрения инновации (D1=1), среднее значение переменной X равно:
(21 + 29 + 25 + 25 + 22 + 28) / 6 = 24.333
Теперь мы можем сравнить эти два средних значения, чтобы определить, есть ли эффект от внедрения инновации на работе. Для этого можно использовать статистический тест, например, t-тест для независимых выборок.
Также, в таблице есть переменная D2, которая может указывать на другой фактор, влияющий на переменную X. Для изучения этого фактора, можно провести анализ дисперсии (ANOVA) или использовать регрессионный анализ.
Важно отметить, что для более точных и надежных результатов, необходимо иметь большую выборку и провести более детальный анализ данных.